Als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen (Ruhr-Universität Bochum) durfte ich meine aktuelle Forschung zum Thema Deep Learning für die Instanzsegmentierung von Brandschutzanlagen in Bildern auf der AI in AEC Konferenz präsentieren. In meinem Vortrag ging ich auf meine aktuellen Deep Learning Studien ein, die sich mit der automatischen Erkennung von Brandschutzanlagen in Bildern beschäftigen. Die Studien zielen darauf ab, den Automatisierungslevel einer Brandschutzbegehung mittels KI-Algorithmen zu verbessern und zu erhöhen.

AI in AEC steht für Artificial Intelligence in Architecture, Engineering and Construction. Mit 248 Teilnehmern aus 31 Ländern war die #AIAEC202 Konferenz ein großer Erfolg! Das große Interesse an der globalen Konferenz für KI in der Architektur-, Ingenieur- und Baubranche im Jahr 2021 gab den Anstoß für die jährlichen Konferenzen. Bei der Veranstaltung 2021 waren 235 Teilnehmer aus 30 Ländern registriert, die das Gesamterlebnis der Konferenz mit über 4 auf einer Skala von 1 bis 5 bewerteten (Quelle: https://www.ril.fi/en/events/ai-in-aec-2022.html). Es wurde ein detaillierter Überblick über den aktuellen Stand und die zukünftigen Auswirkungen der KI in der AEC-Branche gegeben. Die Konferenz bietet einen Ort, an dem sich die globale KI-Gemeinschaft in der AEC-Branche trifft und die Branche dazu antreibt, den nächsten Schritt beim Einsatz von KI zu machen.

Für grow visuals konnte ich mitnehmen, dass die KI ein hohes disruptives Potenzial hat, welches man in einem Unternehmen nicht außer Acht lassen sollte. Die #AIAEC Kommission spricht von einer „digitalen Disruption“ und beschreibt damit eines der bestimmenden Themen unserer Zeit.

Mehr Informationen zum AI in AEC und zum IIB Lehrstuhl finden Sie unter folgenden Links:

https://www.ril.fi/en/events/ai-in-aec-2022.html

https://www.inf.bi.ruhr-uni-bochum.de/